공무원 교육, 내년부터 확 바뀐다

 

 

공무원 교육, 내년부터 확 바뀐다 -빅데이터 기반 맞춤형 자기주도 학습, 2023년 모든 중앙행정기관에 제공-

□ 빅데이터를 기반으로 맞춤형 학습콘텐츠를 제공하는 지능형 인재개발 플랫폼 서비스가 내년부터 모든 중앙행정기관에 제공된다.

 

○ 인사혁신처(처장 김승호, 이하 ‘인사처’)는 공무원 교육 혁신을 위한 ‘인재개발 플랫폼’ 3단계 사업에 착수, 2023년 모든 중앙행정기관에 완성된 서비스를 선보인다고 15일 밝혔다.

 

□ ‘인재개발 플랫폼’은 인공지능, 빅데이터 기술을 기반으로 공직 내·외의 다양한 콘텐츠를 맞춤형으로 연계·제공하는 새로운 공무원 온라인 학습 체계다.

 

<인재개발 플랫폼 구성도>

○ 인사처는 ‘인재개발 플랫폼’이 공무원 인재개발 분야에 다음과 같은 변화를 가져올 것으로 기대하고 있다.

 

□ 첫째, 빅데이터 분석을 통해 교육담당자와 공급자(정부, 민간), 학습자 등 이용자별 특성에 맞는 시사점(인사이트)을 제공한다.

 

○ 교육담당자에게는 ▲직무 분야 ▲직급 등 학습자 특성에 따른 학습현황을 기초로 맞춤형 교육계획을 수립하는 등 데이터에 기반한 정책 수립을 지원한다.

 

○ 공급자에게는 ▲콘텐츠 선호도, ▲학습 유형 등 국가공무원의 학습 경향(트렌드)에 대한 정보를 제공해 수요자 중심의 콘텐츠 제작을 유도한다.

 

○ 학습자는 자신의 학습현황은 물론 동료 학습자와 비교‧분석해 제공되는 정보로 학습 동기를 높이며 자기주도 학습을 할 수 있다.

 

□ 둘째, 인공지능 추천 기반 개인별 맞춤 학습 기능이 고도화된다.

 

○ ▲직무 ▲관심 분야 ▲학습 이력 ▲유사 집단 등을 고려한 개인별 학습자원을 추천, 일과 학습을 자연스럽게 연결할 수 있고 새로운 지식을 쉽고 빠르게 접할 수 있게 된다.

 

□ 셋째, 정부‧민간 콘텐츠 등 다양한 학습자원이 인재개발 플랫폼을 통해 연계된다.

 

○ 이를 통해 학습자는 약 100만 건 이상의 정부‧민간 우수콘텐츠를 자유롭게 학습해 전문성을 키워나갈 수 있다.

 

□ 이 외에도 공무원 창작자(크리에이터) 양성과정을 병행해 학습과 업무의 선순환 구조를 만드는 한편, 전자인사관리시스템(e-사람) 연계를 통한 정부 인사행정 전 과정의 디지털 전환을 촉진할 방침이다.

 

□ 박용수 인사관리국장은 “인재개발 플랫폼이 공무원의 지속적 성장과 일 잘하는 정부 구현을 위한 핵심 시스템이 될 것“이라고 말했다.

 

※ (붙임1)「인재개발 플랫폼」3단계 사업 주요 내용
(붙임2) 구축 사업 단계별 개발내용

 

 

붙임1「인재개발 플랫폼」3단계 사업 주요 내용

 

□ 이용자별 인재개발 시사점(insight) 시스템 구축

 

- (빅데이터 분석모델 구현) 빅데이터 분석과제에 대한 분석 방안을 수립하고, 분석 결과에 대한 효과적인 활용방안 등을 제시

 

- (학습분석 알림판) 학습 활동 통해 축적된 빅데이터를 분석하여 이용자에게 필요한 학습분석 결과를 알림판(dashboard) 형태로 시각화 제공

 

□ 직무정보 분석 등을 통한 개인 맞춤형 추천시스템 완성

 

- (직무정보 분석 및 학습경로 추천) 학습자의 직무정보 분석 등을 통해 개인별 직무 수요 및 희망 경로 등에 맞추어 학습추천 서비스 제공

 

- (인공지능 자동 분류 최적화) 신규 유입 콘텐츠의 분류 정확도 확보를 위한 분류모델 추가학습

 

□ 실시간 화상교육 시스템 공동활용 확산 및 모바일 환경 구축

 

- (자동 규모 조정) 최적화된 클라우드(cloud) 자원 활용을 위한 모니터링, 접속 분산을 위한 일정 관리(scheduling) 서비스 등 구현

 

- (교육 기능 강화) 양방향 소통·협업 강화 등 학습 보조기능 및 학습자 편의 개선을 위한 교육 특성별 최적화된 화면구성 등 제공

 

□ 민간시장 성장을 지원하는 콘텐츠 직접 유통 서비스 확대

 

- (직접 결제 서비스) 별도의 결제 도구가 없는 개인 창작자(creator)·영세 사업자도 수익 창출이 가능하도록 결제 대행 서비스 연계

 

- (학습지원) 학습 수요-공급자 간 직접 연결(학습 내용 관련 질문, 문의 사항 등) 지원 서비스 및 혼합(hybrid) 학습 과정 운영시스템 구축

 

□ 자기 주도적 학습 기능 구현 및 활성화 지원

 

- (활성화 기능) 학습조직화 확산을 위한 사회적 학습(social learning) 기능 고도화 및 통합검색 등 학습자 편리·선택권 제고

붙임2 구축 사업 단계별 개발내용

구 분	1~2단계(’20~’21년)	3단계(’22년)
목 표	핵심 기반 마련	서비스 통합 및 완성
데이터 기반 과학적 인재개발 정책 수립 지원	▸학습기록시스템 구축을 통한 학습활동 분석 기반 구축 ▸데이터 통합·활용 체계 구축 ▸유연하고 확장이 가능한 하이브리드 클라우드 기반 구축	▸빅데이터 분석모델 구현 ▸이용자별 학습분석 대시보드 등 시각화 서비스 구축
빅데이터 분석, AI 추천을 통한 맞춤형 학습 실현	▸인사·직무·학습 이력·관심 분야 등 개인별 특성을 고려한 AI 기반 학습자원 추천방식 구현 ▸딥러닝을 활용한 콘텐츠 자동 분류	▸직무정보 분석 및 학습경로 추천을 통한 개인 맞춤형 추천시스템 완성 ▸신규콘텐츠 도입에 따른 ‘AI 기반 콘텐츠 자동 분류모델’ 최적화
실시간 온라인 학습 환경 구축	▸실시간 화상교육 프로세스 정립 ▸보안성을 갖춘 실시간 화상교육 기본 기능 개발 ▸시스템 조기 오픈을 통해 인재원 등에서 시범 운영	▸학습자 접속 분산을 위한 과정 스케줄링 서비스 등 구축 ▸양방향 소통을 위한 다양한 학습 중심 서비스 완성 ▸학습자 편의 개선을 위한 모바일 환경 제공
다양한 콘텐츠를 더욱 편리하게 제공	▸민간 콘텐츠 유입 확대를 위한 오픈 API 등 기반 구축 ▸정부·공공기관 학습자원 연계 ▸콘텐츠 품질관리 시스템 구축	▸민간 유료 콘텐츠 학습자 결제 및 관리 서비스 구축 ▸학습 수요‧공급자 간 연결 서비스 구축 ▸하이브리드 과정 운영 시스템 구축
자기 주도적 학습 지원	▸사용자 중심의 개인별 학습자 포털 구축 ▸소셜 기반 비정형·협업 학습 서비스 개발·확대 ▸수요자별 필요한 학습자원 활용·분석 서비스 개발	▸학습활동 기능 강화 ▸사용자 검색 등 소셜 러닝 기능 고도화 ▸학습자 편리 및 선택권 제고 기능 구축 ▸사용자 권한 관리 등 관리자 기능 개발·강화